12 月 6 日，谷歌推出超级全能 AI 模型 Gemini，正面对决 OpenAI 的 GPT-4。同日，AMD 推出全新 MI300 系列 AI 芯片，获得科技巨头 、OpenAI、微软和甲骨文站台，有望挑战英伟达的市场龙头地位。与此同时，美国 11 月 ADP 数据连续四个月低于预期；德国股指两日连创历史新高。 

11 月 ADP 低于预期 

美国 ADP 就业报告显示，11 月就业人数增加 10.3 万人，不及预期的 13 万人，同样不及前值修正值 10.6 万人。11 月份留职者工资较上年同期上涨 5.6%，增速连续第 14 个月下降，且创两年多来新低。有“小非农”之称的 ADP 就业数据连续四个月不及预期，为美国劳动力市场降温再添新证据。 

德国股指连创历史新高 

欧州央行管委会中的“鹰王”Isabel Schnabel 表示，通胀的下降是“显著的、令人鼓舞的”，并表示利率已“不太可能”再次上调。欧洲股市集体上涨，德国 DAX 30 指数收涨 0.75%，再创收盘历史新高。货币市场已完全消化了欧洲央行将在明年降息 6 次，累计 150 个基点，将关键利率降至 2.5% 的预期。 

谷歌推超级全能 AI 模型，Gemini 完胜 ChatGPT？ 

谷歌推出手机、云、数据中心都可应用的超级全能 AI 模型，正面对决 OpenAI 的 GPT-4。 

谷歌深夜正式向公众发布新一代大语言模型（LLM）Gemini，号称谷歌迄今为止“最大、也最全能的 AI 模型”，有高级推理能力，回答难题时“考虑得更仔细”。有别于其他公司 LLM 竞品，谷歌强调 Gemeni 是最灵活的模型，因为它有不同大小的版本，可以适用于各种生成式 AI 应用。 

图片来源：Google Deepmind Gemini Ultra 是谷歌迄今为止创建的最强大 LLM 最大，能够完成高度复杂的任务，主要面向数据中心和企业级应用。 Gemini Pro 是性能最好的模型，用于广泛的任务。它会为许多谷歌的 AI 服务提供动力，并且即日起将成为 Bard 的支柱。 Gemini Nano 是最高效的模型，用于设备端任务，可以在安卓设备上本地和离线运行，Pixel 8 Pro 的用户就能马上体验到。 

谷歌称，Gemini 是一种“原生多模态”AI 模型，可以同时识别和理解文本、图像、音频等各种形式的输入内容，因此它也能更好地理解细微的信息，回答与复杂主题相关的各类问题，而且速度更快、效率更高。谷歌搜索将在明年融入 Gemini 功能。 

谷歌此次毫不讳言和 GPT-4 一较高低的雄心。谷歌对 Gemini 进行了一系列以标准行业指标评估的测试。在 32 种行业指标测试中，从多任务语言理解这类广泛的整体测试，到生成 Python 代码这种单一能力的测试，Gemini 有 30 种遥遥领先 GPT-4。 

此外，在大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，Gemini Ultra 以 90.0% 的高分，首次超过了人类专家。 

图片来源：Google Deepmind 

尽管在最新发布的技术报告中，谷歌没有透露架构细节、模型参数或训练数据集，但艾伦人工智能研究所前 CEO Oren Etzioni 说，“没有理由怀疑 Gemini 在这些基准上比 GPT-4 更好，但没准 GPT-5 会比 Gemini 做得更好。”在 OpenAI 发布 ChatGPT 后，一直占据 AI 主导地位。Gemini 是谷歌探索一年后的成绩单，市场普遍认为，这是谷歌真正伟大的开始。 

AMD AI 芯片对标英伟达，整体性能提升 60% 

同日，AMD 举行“Advancing AI”发布会，推出备受瞩目的全新 MI300 系列 AI 芯片，包括 MI300A 和 MI300X 芯片，比传统计算机处理器更擅长处理 AI 训练所涉及的大型数据集。本次新品发布是 AMD 公司长达 50 年历史上最重要的一次之一，有望挑战英伟达在 AI 芯片市场上的地位。 

图片来源：AMD 

MI300X 新款芯片较英伟达的 H100 性能最多可以提升 60%。MI300X 内存是英伟达 H100 产品的 2.4 倍，内存带宽是 H100 的 1.6 倍。以下为具体对比 AMD Instinct MI300X 与英伟达 H100 性能对比数据： 

在 1v1 比较中，整体性能比 H100 (Llama 2 70B) 提高 20% 在 1v1 比较中，整体性能比 H100 (FlashAttention 2) 提高 20% 在 8v8 服务器中，整体性能比 H100 (Llama 2 70B) 提高 40% 在 8v8 服务器中，整体性能比 H100 (Bloom 176B) 提高 60图片来源：AMD 

尽管 AMD 没有透露 MI300X 的定价，但肯定会比英伟达的旗舰芯片更便宜。 

根据研究公司 Omidia 的最新报告， 、微软、甲骨文都是 2023 年英伟达 H100 GPU的重要买家。然而， 、OpenAI、微软和甲骨文在 AMD 投资者大会上，表示将使用 AMD 最新的 AI 芯片 Instinct MI300X。 

此前，科技界正在积极寻求英伟达 GPU 的替代品，因为英伟达的旗舰 GPU 不仅价格高昂，而且供货数量也相当有限。如今，AMD 的 MI300X 若被大规模采用，有望降低开发人工智能模型的成本，对英伟达形成竞争压力。 

由于 AMD 推出与英伟达 H100 相抗衡的高性能 AI 芯片，华尔街分析师们对于 AMD 股价普遍看涨。华尔街分析师们对 AMD 的共识评级为“买入”，平均目标价预期达 132.24 美元，意味着未来 12 个月潜在涨幅高达 13%，最高目标价则为 200 美元。 

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