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什么是指标分析?指标分析背后的逻辑是什么(上)

作者:FinanceWord阅读:发布时间:2020-06-23 09:11:15
什么是指标分析?指标分析是指预测经济的走势,必须根据宏观经济和经济周期来判断,而判断宏观经济和经济周期又必须依据一些能反映未来经济走势的指标。下面我们来跟随小编的步伐来看看那些常用的指标分析。

什么是指标分析?指标分析是指预测经济的走势,必须根据宏观经济和经济周期来判断,而判断宏观经济和经济周期又必须依据一些能反映未来经济走势的指标。下面我们来跟随小编的步伐来看看那些常用的指标分析。

均线,macd,boll这些,只要接触过交易一段时间的交易者都了解熟悉了。

看过我讲指标系列的文章都知道,笔者的追求不在于教会大家怎么用。在于理解每一个指标背后的原理。

只有从原理入手,才能真正透彻懂运用,明白每一个指标的优缺点,发挥作为一个交易者的主观能动性。倘若我们不求甚解地去执行的话,人的执行力远不及程序,那机器算法交易早就可以取代人工交易了。

指标课堂系列文章更新到现在,已经把市面上最常见的指标做了逐一拆解,希望同学们能够从文章中读懂每一个指标背后的逻辑原理,打通任督二脉,不做没得感情的执行机器。

不过,不同指标背后原理不同,不同交易体系的底层逻辑也不同。但他们背后其实有相当多的共同之处。

今天我们就来聊聊这些共同之处。当我们看指标的时候,我们究竟看什么。

一、指标滞后真的不好吗?

首先就是人人都诟病的滞后性问题。

杰明(vx:traderjieming)在这里要跟大家说明,滞后性其实本身属于双刃剑。通过牺牲了检测价格实时变化的敏感性,来提高价格变化的准确性。

在我看来,滞后性并不是指标本身的缺点,而是他与生俱来的固有特性。

我在这里改编一下经典的“狼来了”故事,来给大家说明这个问题。

有一天小孩在山上放羊,有一天他发现羊少了几只。

小孩觉得是狼来了,跑去告诉大人。大人们准备过来打狼,结果经排查发现,只是有几只小羊迷路走丢了。

第二天小孩继续放羊,发现又少了一只。

跑去告诉大人后,排查发现是有一头落单的小狼叼走了一只羊崽。小狼已经跑了,大人们再次铩羽而归。

第三天小孩继续放羊,发现有十几头羊都不见了,还有一些零碎的羊肉和羊骨头。

小孩跑去告诉大人,村里的猎人们马上集结,发现了附近的狼群。恶狼被猎人们打跑后,村里的羊的安全终于得到了保障。

聪明的同学应该能悟到这个故事我想要说什么了。没错,小孩就是指标,羊群数量就像价格,大人们的每一次出动就是交易者的进场操作。

当指标过于灵敏,虽然指标能够根据价格交易者们实时做出反应,但准确性比较低,会频繁进场频繁止损。

假设在另一个世界上有这么一个小孩B,前两天放羊时他觉得“羊太多了不好管理,少一两只很正常”,没有跟大人汇报。直到第三次羊群大规模受损后才汇报,大人们迅速集结,一击消灭了恶狼。

看到了么?这就是“滞后性”。

放在交易里,滞后性就是平时所说,吃“鱼身行情”放弃的鱼头鱼尾。正是因为放弃了鱼头鱼尾行情,才能够吃到鱼身。

所以说,滞后性理论上并不是什么坏事缺点,作为交易者应该理解它,优化它,运用它。

滞后性问题关键在于准确性与灵敏度的取舍。也就是说,运用技术指标作判断的核心在于指标的参数优化。

顺便告诉大家,市面上常见的技术指标常见参数的常见用法,其实大多数已经失效。参数的优化是需要自己不断复盘调整的。

二、技术指标本质就是数据统计

首先我们思考,什么是价格走势?

一件商品,想买他的人永远想买个低价捡便宜,想卖他的人永远想卖个高价赚钱。买卖双方各自让一步后,成交,这时生成一个我们看到的价格。

每时每刻的这些实时成交价连起来,就是价格走势,也就是平时所说的分时图。

不过分时图数据过于庞大,因为每时每刻都有新的成交形成新的价格。不少行情提供商采用250ms报价一次的方式,一天下来生成的价格数量非常庞大。如果还要看历史行情,那涉及的价格数据几乎是天文数字。

K线的出现给人们一种简化价格数据的方法。

一根K线只包含4个要素:开盘价,最高价,最低价,收盘价。也就是说,只要截取一段时间内价格走势的这4个参数,就能生成一根K线。

把价格做K线处理的过程类似于统计学中保留起始值与结束值,最大最小值,精简了数据的同时也会让数据有不少丢失。比如说下面这几种走势,在K线图里看是一样的:

明白了K线实际上是对价格走势的简化后,我们再说指标。

指标就是在K线的基础上在做进一步简化,仅仅保留了收盘价。

比如说一个天图,参数为14的指标,代表了过去14根K线,即14天里,每隔一天时间截取一个价格,用这14个价格来计算该指标值。

以MACD为例,笔者讲过这样的一个问题:

MACD的计算均采用收盘价(Close)作为计算数据源。

我们知道K线包括了4个要素:开盘价,最高价,最低价,收盘价。

只采用收盘价这一点计算明显就会造成数据缺失的问题。如果出现影线较长的情况,对后市走势造成了较大影响,而MACD的计算中却失去了这部分影线数据。

假设图中这跟K线改变了,MACD并不会发生变化。因为仅采用了收盘价计算

图中是一个很好的例子。日元月线图中,上月美日收出上下影线都很长的十字星,波动率大幅增加。但MACD的计算中只采用了收盘价,忽略了这段波动对后续行情的影响。

尽管不少行情软件也提供了计算价格的来源可以调整,除了收盘价还有其他选择,比如中间价等等。但其实还是把一整根K线简化为一个价格点,丢失了很多数据。

当然,指标交易并非上文说的那么一无是处。作为一种数据分析手段,他能非常直观地给我们看到很多K线图不容易反映出来的东西。

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